#!/usr/bin/python3
# _*_ coding: utf-8 _*_
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# @Time    : 2024/9/9 11:46
# @Author  : Yuyun
# @File    : 买股票的最佳时机II_多次买卖.py
# @IDE     : PyCharm

"""
给定一个数组，它的第  i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，
在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，
在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例  3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
"""

class Solution:
    """
    贪心解法
    局部最优：前一天买、后一天卖，即每天的正利润
    全局最优：可以多次买卖，最大的正利润
    """
    def stock_deal_more(self, nums):
        result = 0
        for i in range(1, len(nums)):
            result += max(nums[i] - nums[i - 1], 0)
        return result
    """
    动态规划方法
    dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金
    dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -nums[i]);
    第i-1天就持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][0]
    第i天买入股票，所得现金就是昨天不持有股票的所得现金 减去 今天的股票价格 即：dp[i - 1][1] - nums[i]
    
    dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金
    dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], nums[i] + dp[i - 1][0]);
    第i-1天就不持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天不持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][1]
    第i天卖出股票，所得现金就是按照今天股票价格卖出后所得现金即：nums[i] + dp[i - 1][0]
    """

    def stock_deal_more_I(self, nums):
        length = len(nums)
        dp = [[0] * 2 for _ in range(length)]
        dp[0][0] = -nums[0]  # 持有股票初始值（开始必须买入）
        dp[0][1] = 0  # 不持有股票初始值
        for i in range(1, length):
            # 第i天持股票所剩最多现金 = max(第i-1天持股票所剩现金, 第i-1天持现金-买第i天的股票)
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - nums[i])
            # 第i天持有最多现金 = max(第i-1天持有的最多现金，第i-1天持有股票的最多现金+第i天卖出股票)
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], nums[i] + dp[i - 1][0])
        return dp[-1][1]


if __name__ == "__main__":
    nums = list(map(int, input().split(',')))
    solution = Solution()
    result = solution.stock_deal_more(nums)
    print(result)